# 工时填报 Prompt 模板
prompt = f"""
你是一个项目实施专家。请根据以下信息，生成今日工时填报内容：

【本地工作日志】
{get_local_work_log()}

【当日项目底稿】
{get_today_draft()}

请输出：
## 工时填报建议
| 项目 | 工作描述 | 预估工时 |
|------|----------|----------|
| 项目A | xxx | Xh |

## 注意事项
- 哪些工作可能漏填？
- 工时分布是否合理？
"""

result = call_ai(prompt)

# 人工确认后提交到工时系统
submit_work_hours(result)

# 伪代码：消息处理流程
def handle_group_message(msg):
    # 1. 降噪：过滤无效消息
    if is_noise(msg):
        return  # 闲聊、表情、红包等直接过滤

    # 2. 提取关键信息
    problem = extract_problem(msg.content)
    customer = msg.group_name
    priority = classify_priority(problem)

    # 3. 登记到底稿云文档
    append_to_doc({
        "time": msg.timestamp,
        "customer": customer,
        "problem": problem,
        "priority": priority,
        "status": "待处理"
    })

# 底稿分析 Prompt 模板
prompt = f"""
你是一个项目实施专家。请分析以下今日底稿，完成：
1. 识别高风险问题（涉及多个模块、客户已催办、影响业务）
2. 生成明日工作计划（按优先级排序）
3. 标注需要协调的资源（开发、产品、客户方）

底稿内容：
{get_today_draft()}

输出格式：
## 高风险问题
- [问题描述] → 风险原因：xxx

## 明日计划（按优先级）
1. [任务] - 预计耗时 - 依赖资源

## 需协调事项
- [资源]：[原因]
"""

# 日志分析 Prompt 模板
prompt = f"""
你是一个 WiNEX 系统诊断专家。请分析以下全景日志，完成：

1. 调用链路还原（服务 A → 服务 B → 服务 C）
2. 异常定位（精确到报错行/配置项）
3. 根因分析（为什么出错？）
4. 解决方案（给出具体操作和配置路径）
5. 类似历史案例（如有）

全景日志：
{get_full_log(trace_id)}

输出格式：
## 调用链路
A → B → C（在 B 处异常）

## 异常定位
文件：xxx.java，行号：xxx，报错：xxx

## 根因
配置项 FIN03010 设置为 0，应该是 1

## 解决方案
操作步骤：
1. 登录系统管理 → 参数配置
2. 搜索 FIN03010
3. 修改值为 1
4. 重启服务

## 类似案例
TFS-1085089：同类问题，解决方案相同
"""

# SOP 自动化测试
def run_sop_test(sop_doc):
    steps = parse_sop_steps(sop_doc)  # AI 解析 SOP 文档

    results = []
    for step in steps:
        try:
            result = execute_step(step)  # 执行测试步骤
            results.append({"step": step, "status": "通过", "detail": result})
        except Exception as e:
            results.append({"step": step, "status": "失败", "error": str(e)})

    return generate_test_report(results)

# 参数自动配置
def auto_config_params(config_manual):
    params = parse_config_manual(config_manual)  # AI 解析配置手册

    for param in params:
        set_system_param(
            param_name=param["name"],
            param_value=param["default_value"],
            note=param["description"]
        )

# 接口日志分析 Prompt
prompt = f"""
你是一个接口诊断专家。请分析以下接口日志：

接口日志：
{interface_log}

历史类似报错：
{search_similar_errors(interface_log)}

请输出：
1. 问题定位（请求参数 / 响应报错 / 下游服务）
2. 解决方案（修改参数 / 联系下游 / 重启服务）
3. 历史案例参考
"""