💡 常用工具：regex101.com、regexr.com
🔤 字符类
| 模式 | 说明 | 示例 |
|---|
. | 任意字符（换行符除外） | a.c → abc, aXc |
\d | 数字 | \d{3} → 123 |
\D | 非数字 | \D+ → abc |
\w | 字母数字下划线 | \w+ → hello_1 |
\W | 非字母数字 | \W → @#$ |
\s | 空白字符（空格 tab 换行） | a\sb → a b |
\S | 非空白 | \S+ → abc |
[abc] | 字符集 | [aeiou] → 元音 |
[^abc] | 排除 | [^0-9] → 非数字 |
[a-z] | 范围 | 小写字母 |
⏱️ 量词
| 量词 | 说明 | 示例 |
|---|
* | 0 次或多次 | ab* → a, ab, abb |
+ | 1 次或多次 | ab+ → ab, abb |
? | 0 次或 1 次 | colou?r → color, colour |
{n} | 恰好 n 次 | \d{4} → 2024 |
{n,} | 至少 n 次 | \d{2,} → 12, 123 |
{n,m} | n 到 m 次 | \d{2,4} → 12, 123, 1234 |
*? | 非贪婪（最少） | .*? → 尽可能少匹配 |
+? | 非贪婪 | .+? |
🪝 锚点
| 锚点 | 说明 | 示例 |
|---|
^ | 字符串开头 | ^hello → hello world |
$ | 字符串结尾 | world$ → hello world |
\b | 单词边界 | \bword\b → 完整单词 |
\B | 非单词边界 | |
👥 分组
| 模式 | 说明 | 示例 |
|---|
(abc) | 捕获组 | (ab)+ → abab |
(?:abc) | 非捕获组 | (?:ab)+ |
(?<name>abc) | 命名组 | (?<year>\d{4}) |
\1 | 反向引用 | (\w)\1 → aa, bb |
(a|b) | 选择 | (cat|dog) → cat, dog |
🔍 断言
| 断言 | 说明 | 示例 |
|---|
(?=abc) | 正向先行 | \d(?=px) → 5p → 5 |
(?!abc) | 负向先行 | \d(?!px) → 5em → 5 |
(?<=abc) | 正向后行 | (?<=\$)\d+ → $100 → 100 |
(?<!abc) | 负向后行 | (?<!\$)\d+ → 100$ |
🛠️ 常用模式
# 中国手机号
1[3-9]\d{9}
# 邮箱
[\w.-]+@[\w.-]+\.\w+
# 身份证号（18位）
[1-9]\d{5}(19|20)\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[12]\d|3[01])\d{3}[\dXx]
# URL
https?://[\w.-]+(/[\w./-]*)?)
# IPv4
\b(?:\d{1,3}\.){3}\d{1,3}\b
# 日期 YYYY-MM-DD
\d{4}-(?:0[1-9]|1[0-2])-(?:0[1-9]|[12]\d|3[01])
# 时间 HH:MM:SS
(?:[01]\d|2[0-3]):[0-5]\d:[0-5]\d
# 中文
[\u4e00-\u9fa5]+
# 密码（字母+数字+特殊字符，8位以上）
^(?=.*[a-zA-Z])(?=.*\d)(?=.*[!@#$%^&*]).{8,}
# QQ号
[1-9]\d{4,10}
# 微信号
^[a-zA-Z][\w-]{5,19}$
# 银行卡号
\d{16,19}
# HTML 标签
<([a-z]+)[^>]*>.*?</\1>
🖥️ 常用命令
# grep 过滤
grep -E '\d+' file.txt
grep -o '[0-9]\+' file.txt
# sed 替换
sed -E 's/(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/\3\/\2\1/' file.txt
# find
find . -name '*.txt' -regex '.*[0-9]+\.txt'
# 批量重命名
rename 's/(\d+)_(\d+)/$2_$1/' *.txt
🐍 Python 示例
import re
text = '手机: 13812345678, 邮箱: test@example.com'
# 匹配
phone = re.search(r'1[3-9]\d{9}', text)
print(phone.group()) # 13812345678
# 查找所有
emails = re.findall(r'[\w.-]+@[\w.-]+\.\w+', text)
print(emails) # ['test@example.com']
# 替换
new_text = re.sub(r'\d{3}\d{4}\d{4}', '***-****-****', text)
# 分割
parts = re.split(r'[,，]', 'a,b,c，d')
# 命名组
m = re.search(r'(?P<year>\d{4})-(?P<month>\d{2})-(?P<day>\d{2})', '2024-01-15')
print(m.group('year')) # 2024
# 编译复用
pattern = re.compile(r'\d+')
pattern.findall(text)